Die Tools im Detail
Hier liest du, was jedes Tool wirklich kann, wo es stark ist und wo es hakt. Wir haben jede Plattform selbst eingerichtet und mit echten Aufgaben getestet. Keine Feature-Liste vom Hersteller, sondern unser ehrlicher Eindruck nach dem Praxis-Check.
Make AI Agents
Visueller Baukasten, fuer die meisten der beste Einstieg
Make ist eine visuelle Automations-Plattform, auf der du einen KI-Agenten zusammensteckst wie ein Flussdiagramm. Du ziehst Bausteine auf eine Leinwand, verbindest sie und gibst dem Agenten Zugriff auf deine Werkzeuge. Der Clou: Make bringt einen echten Agent-Modus mit, in dem die KI selbst entscheidet, welcher der angebundenen Schritte gerade nötig ist, statt stur einer festen Reihenfolge zu folgen.
Die grosse Staerke sind die ueber 3000 fertigen App-Anbindungen. Gmail, Outlook, HubSpot, Notion, Slack, Google Kalender, Airtable, fast alles, was ein kleines Business nutzt, ist mit wenigen Klicks verbunden. Dazu gibt es fertige Agent-Vorlagen fuer Anfragen-Triage, Recherche und Reporting, sodass du nicht vor einer leeren Leinwand sitzt. Wer schon mal ein Formular ausgefuellt hat, kommt hier rein, ohne eine Zeile Code zu schreiben.
Ehrlich bleiben heisst auch: Bei sehr komplexen Szenarien mit vielen Verzweigungen wird die Leinwand unuebersichtlich, und das Operations-Preismodell (du zahlst pro ausgefuehrtem Schritt) solltest du bei grossen Volumen im Blick behalten. Fuer den Einstieg und den Alltag eines Solo-Unternehmers oder Beraters spielt das aber kaum eine Rolle.
Preis-Einordnung: Es gibt einen kostenlosen Plan zum Ausprobieren, bezahlte Plaene starten bei rund 9 US-Dollar pro Monat. Damit ist Make eines der guenstigsten ernstzunehmenden Werkzeuge in diesem Vergleich.
Fuer wen lohnt es sich: Fuer praktisch jeden, der einen Agenten will, der nicht nur chattet, sondern echte Aktionen ausloest, und der ohne Programmieren starten will. Unsere klare Empfehlung Nummer 1 und der Punkt, an dem die meisten anfangen sollten.
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CustomGPT.ai
Agent, der dein eigenes Wissen kennt
CustomGPT geht einen anderen Weg als Make. Statt Aktionen quer ueber viele Apps auszuloesen, baut es einen Agenten, der auf deinem eigenen Wissen sitzt. Du laedst PDFs hoch, gibst deine Website frei oder verbindest deine Dokumente, und CustomGPT macht daraus einen Assistenten, der praezise aus genau diesen Quellen antwortet. Das Tool ist darauf getrimmt, beim Thema zu bleiben und nicht zu halluzinieren, was im Kundenkontakt entscheidend ist.
In der Praxis ueberzeugt vor allem, wie schnell ein brauchbarer Support- oder Berater-Bot steht. Einbetten laesst er sich als Chat-Widget auf der eigenen Seite, und die Antworten verweisen auf die Quelle, sodass nichts aus der Luft gegriffen wirkt. Schwaeche: CustomGPT ist Spezialist, kein Alleskoenner. Wenn der Agent danach auch noch Termine buchen oder Daten ins CRM schreiben soll, brauchst du ein zweites Werkzeug daneben.
Preis-Einordnung: Es gibt eine kostenlose Testmoeglichkeit, danach liegt es im mittleren Bereich, also klar ueber Make, aber fuer einen dedizierten Wissens-Agenten fair.
Fuer wen lohnt es sich: Fuer Berater, Support-Teams und Wissens-intensive Dienstleister im DACH-Raum, die einen Bot wollen, der ihre Doku, FAQ und Vertraege wirklich kennt und sauber beantwortet.
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GoHighLevel
Agent plus komplettes Kunden-Handling
GoHighLevel ist die schwerste Maschine in diesem Vergleich, im positiven Sinn. Es ist keine reine Agenten-App, sondern eine ganze Business-Plattform, in der KI-Automation, CRM, Termin-Buchung, Pipelines und Follow-up-Sequenzen zusammenlaufen. Der KI-Agent steht hier nicht allein, sondern uebernimmt Leads, beantwortet Anfragen und schiebt Kontakte automatisch durch deinen Vertriebsprozess.
Stark ist das vor allem fuer Agenturen und Dienstleister, die ihr gesamtes Kunden-Handling an einem Ort buendeln wollen, statt fuenf Einzeltools zu verkleben. Ein echter Pluspunkt: Du kannst die Plattform mit eigenem Branding (White-Label) an deine eigenen Kunden weitergeben und so selbst zum Anbieter werden. Die ehrliche Kehrseite: GoHighLevel ist maechtig und entsprechend komplex. Der Einstieg dauert laenger, und fuer einen einzelnen kleinen Agenten ist es deutlich ueberdimensioniert.
Preis-Einordnung: Es gibt einen 14-Tage-Test, danach starten die Plaene bei rund 97 US-Dollar pro Monat. Das ist der hoechste Einstiegspreis hier, rechnet sich aber, sobald die Plattform mehrere Tools ersetzt.
Fuer wen lohnt es sich: Fuer Agenturen, Coaches und wachsende Dienstleister, die nicht nur einen Agenten, sondern gleich CRM, Buchung und Follow-up automatisieren und das eventuell an eigene Kunden weiterverkaufen wollen.
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n8n
Open-Source, self-hosted, fuer Technik-Affine
n8n ist die Wahl fuer alle, die gern selbst Hand anlegen. Die Plattform ist Open Source und laesst sich auf dem eigenen Server betreiben, was volle Datenkontrolle und einen niedrigen Preis bei hohem Volumen bedeutet. Auch n8n arbeitet visuell mit Knoten und bietet inzwischen Agenten-Funktionen samt Anbindung an die gaengigen KI-Modelle.
Der Preis dafuer ist Aufwand: Hosting, Updates und Wartung liegen bei dir, und ohne etwas technisches Verstaendnis wird der Einstieg zaeh. Wer das nicht scheut, bekommt ein extrem flexibles, kostenguenstiges Werkzeug. Mehr dazu direkt bei n8n.
Fuer wen lohnt es sich: Fuer technisch versierte Nutzer und Teams, die Datenhoheit und maximale Flexibilitaet ueber Bequemlichkeit stellen.
Lindy
No-Code-Agenten fuer nicht-technische Teams
Lindy setzt voll auf Einfachheit. Du beschreibst in normaler Sprache, was dein Agent tun soll, und Lindy baut den Ablauf weitgehend selbst. Das macht es angenehm zugaenglich fuer nicht-technische Teams, die schnell einen Assistenten fuer Mail, Termine oder Recherche wollen.
Die Kehrseite der starken Vereinfachung: Bei sehr speziellen Ablaeufen stoesst du frueher an Grenzen als bei Make oder n8n, und die App-Auswahl ist kleiner. Fuer geradlinige Aufgaben ist Lindy aber angenehm fix am Start. Details bei Lindy.
Fuer wen lohnt es sich: Fuer Teams ohne Technik-Hintergrund, die einen einfachen Assistenten fuer klar umrissene Aufgaben suchen.
Relevance AI
Mehrere Agenten im Team, Fokus Sales und GTM
Relevance AI denkt in Teams aus Agenten. Statt eines einzelnen Helfers stellst du dir eine ganze KI-Belegschaft zusammen, in der jeder Agent eine Rolle hat und die Agenten untereinander Aufgaben uebergeben. Der Schwerpunkt liegt klar auf Vertrieb und Go-to-Market, etwa Lead-Recherche und Anreicherung.
Das ist maechtig, aber auch konzeptionell anspruchsvoller als ein einzelner Agent, und fuer den simplen Einstieg eher ueberdimensioniert. Wenn du gezielt Sales-Prozesse mit mehreren Agenten skalieren willst, lohnt der Blick auf Relevance AI.
Fuer wen lohnt es sich: Fuer Sales- und Growth-Teams, die mehrere zusammenarbeitende Agenten fuer ihren Vertrieb aufbauen wollen.
Zapier
Der Klassiker der Automatisierung, jetzt mit Agenten
Zapier ist der bekannteste Name im Feld und verbindet eine riesige Zahl an Apps. Lange war es vor allem fuer einfache Wenn-dann-Automationen da, inzwischen sind Agenten-Funktionen dazugekommen. Wer schon Zapier nutzt, kann diese ohne Umzug mitnehmen.
Im direkten Vergleich empfanden wir die Agenten-Faehigkeiten als noch nicht so ausgereift wie der visuelle Agent-Ansatz von Make, und bei vielen Schritten kann es preislich anziehen. Als solider Allrounder bleibt es relevant. Mehr bei Zapier.
Fuer wen lohnt es sich: Fuer alle, die bereits tief in Zapier stecken und ihre bestehenden Automationen behutsam um Agenten erweitern wollen.